บริการรูปภาพได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่โดยอิงจากการวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกคุณเคยผิดหวังกับตัวเลือกในการค้นหารูปภาพของคุณหรือไม่? Shutterstock ต้องการความช่วยเหลือและกำลังใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการดำเนินการShutterstock สร้างเครือข่ายประสาทเทียมของตนเอง โดยพื้นฐานแล้วเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการฝึกฝนให้จดจำภาพ ซึ่งมีรายการเฉพาะเจาะจงหลายล้านรายการ เช่น แมว
จักรยาน ท้องฟ้ายามค่ำคืน และดึงภาพถ่ายที่เกี่ยวข้องมากที่สุดขึ้นมา
บริการรูปภาพได้เริ่มเปิดตัวชุดเครื่องมือตามการวิจัยนี้ ด้วย Reverse Image Search ที่มีอยู่ในปัจจุบัน ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพ ไม่ว่าจะจาก Shutterstock หรือแหล่งอื่น และเครื่องมือจะเรียกภาพที่ดูเหมือนและมีความรู้สึกคล้ายกับภาพต้นฉบับ การค้นหาและการค้นพบที่คล้ายกันซึ่งจะทำให้ผลลัพธ์สำหรับภาพถ่ายหรือวิดีโอคลิปที่คล้ายกันมีความแม่นยำมากขึ้นกว่าที่เคย กำลังจะเปิดตัวในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าตามบริการ
ที่เกี่ยวข้อง: จ้างช่างภาพมืออาชีพ? พิจารณา 3 สิ่งนี้ก่อน
Kevin Lester รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Shutterstock กล่าวว่าเครื่องมือเหล่านี้เป็นขั้นตอนแรกในการก้าวไปไกลกว่าการพึ่งพาคำหลักเพื่อระบุภาพที่ดีที่สุด บริการดังกล่าวหันไปใช้สิ่งที่เรียกว่า Computer Vision ซึ่งแบ่งองค์ประกอบหลักของภาพถ่ายเป็นตัวเลข โดยดึงจากข้อมูลพิกเซลแทนที่จะเป็นข้อมูลเมตาที่ดึงมาจากแท็กและคำหลักเหล่านั้น
“คอลเล็กชันของเรามีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ หากเราไม่ขยายรูปภาพที่ค้นหาได้นอกเหนือจากคีย์เวิร์ด เรากำลังมุ่งหน้าไปยังจุดที่รูปภาพเหล่านั้นจะเข้าถึงสายตาลูกค้าได้ยาก” Lester กล่าว “มีเพดานที่ฉันคิดว่าอุตสาหกรรมกำลังมุ่งหน้าไป นั่นคือเพื่อที่จะก้าวผ่านมันไปให้ได้ คุณต้องเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับสื่อของคุณ”
ที่เกี่ยวข้อง: ช่างภาพอายุ 5 ขวบคนนี้ที่มีผู้ติดตาม Instagram 160,000 คนเพิ่งเริ่มต้นหนังสือของเขาเอง
Lawrence Lazare ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์สำหรับการค้นหาและค้นพบเห็นด้วย “ในขณะที่เราใช้ข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ ความสามารถในการค้นหาก็มีมาก” เขายังตั้งข้อสังเกตด้วยว่า Computer Vision ทำให้ Shutterstock สามารถแข่งขันได้มากขึ้น เนื่องจากบริษัทจะไม่ต้องซื้อระบบที่คล้ายกันจากธุรกิจอื่นในพื้นที่ เช่น Getty หรือ Corbis Images
Shutterstock มีภาพมากกว่า 70 ล้านภาพและคลิปวิดีโอ 4 ล้าน
คลิปในคอลเลกชัน โดยมีเนื้อหาใหม่เพิ่มเข้ามา 60,000 ชิ้นทุกวัน บริษัทจำหน่ายภาพ 4.7 ภาพต่อวินาทีให้กับฐานลูกค้าที่ใช้งานอยู่จำนวน 1.4 ล้านคนใน 150 ประเทศ
ที่เกี่ยวข้อง: การผัดวันประกันพรุ่ง การต่อต้าน ความกลัว? เข้าร่วมคลับ.
การผัดวันประกันพรุ่งมีประโยชน์ต่อผู้ประกอบการและเจ้าของธุรกิจอย่างไร
“คนที่น่าประทับใจที่สุดที่ฉันรู้จักล้วนเป็นพวกผัดวันประกันพรุ่ง” พอล เกรแฮมเขียน “การผัดวันประกันพรุ่งมี 3 รูปแบบ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณทำแทนที่จะทำงานบางอย่าง: คุณสามารถทำงานบน (ก) ไม่ทำอะไรเลย (ข) สิ่งที่สำคัญน้อยกว่า หรือ (ค) สิ่งที่สำคัญกว่า ประเภทสุดท้ายนั้น ฉันจะ โต้เถียงเป็นการผัดวันประกันพรุ่งที่ดี”
“นั่นคือ “ศาสตราจารย์ที่เหม่อลอย” ผู้ซึ่งลืมที่จะโกนขน หรือทานอาหาร หรือแม้แต่บางทีดูว่ากำลังไปที่ไหนในขณะที่เขากำลังคิดเกี่ยวกับคำถามที่น่าสนใจ จิตใจของเขาขาดจากโลกประจำวันเพราะการทำงานในอีกที่หนึ่งนั้นยาก”
“นั่นคือความรู้สึกว่าคนที่น่าประทับใจที่สุดที่ฉันรู้จักล้วนเป็นพวกผัดวันประกันพรุ่ง พวกเขาเป็นพวกผัดวันประกันพรุ่งประเภท C พวกเขาเลิกทำงานเรื่องเล็กเพื่อทำงานเรื่องใหญ่”
พูดง่ายๆ ว่า “การผัดวันประกันพรุ่งที่ดีคือการหลีกเลี่ยงธุระเพื่อไปทำงานจริงๆ” คุณสังเกตเห็นว่างานหรือธุระที่ไม่จำเป็นบางอย่างจะหายไปในที่สุด
แต่นั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น นี่คือเหตุผลหลักที่คุณควรยอมรับการผัดวันประกันพรุ่ง
คนผัดวันประกันพรุ่งที่มีโครงสร้างจะทำงานได้มากขึ้น
คุณมีงานที่คุณต้องการเลื่อนออกไปหรือไม่? เพอร์รีกล่าวว่าคนผัดวันประกันพรุ่งที่มีโครงสร้างจะหาสิ่งอื่นมาทดแทน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถส่งใบเรียกเก็บเงินและออกใบแจ้งหนี้ให้กับลูกค้าของคุณได้ทันที แต่คุณจะได้ทำการวิจัยตลาดของคุณในตอนท้าย
Credit : เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
